هنگامی که از این نکات عبور کردید، می توانید تصویر واضحی را دریافت کنید که در چه زمینه ای می خواهید کار کنید.
الف- می توانید انتخاب کنید که روی بسته های آماده دینامیک سیالات محاسباتی کار کنید:
این بسته های نرم افزاری ANSYS-CFX، ANSYS-FLUENT، STAR-CCM+، ANSYS Mechanical، ANSYS PolyFlow، ANSYS Offshore، ANSYS Explicit، . و غیره. همه چیز بستگی به این دارد که در طول دوره دکتری خود در صدد حل چه مشکلی باشید. آگاهی استاد راهنما در مورد نرم افزاری که دانش آموز قرار است از آن استفاده کند، الزامی است. این به این دلیل است که از آنجا او می‌تواند بررسی کند که آیا نرم‌افزار می‌تواند مشکل را حل کند و اینکه سخت‌افزار رایانه موجود در دانشکده برای انجام محاسباتی که به اهداف پروژه دست می‌یابد کافی است یا خیر. مطمئناً سرپرست شما در برخی موارد نمی تواند به شما کمک کند زیرا این نرم افزارها پیچیده هستند، یادگیری آنها آسان نیست و بسیار سریع در حال توسعه هستند. این برای رفتن به انجمن های آنلاین و دفترچه راهنمای کاربر ارائه شده توسط شرکت مفید نخواهد بود. این مواد برای افرادی ساخته شده است که دوره های آموزشی را گذرانده اند و باید کارهایی را که قبلا انجام داده اند به روز کنند. در آن مرحله شما نیاز به یک دوره آموزشی دارید، این دوره ها گران هستند و توسط شرکت های سازنده این نوع نرم افزارها ارائه می شوند. بنابراین علاوه بر پرداخت شهریه دانشگاه، بودجه دوره های آموزشی نیز الزامی است. داشتن یک گروه تحقیقاتی برای همکاری الزامی است. زیرا این بسته‌های نرم‌افزاری از چندین نرم‌افزار هر کدام برای یک هدف مشخص تشکیل شده‌اند. این حوزه برای دانشجویان رشته مهندسی ارجح است، زیرا محقق از ابزارهای رابط ارائه شده همراه با نرم افزار استفاده خواهد کرد. این ابزارهای رابط به او در تولید هندسه مشبک خود، انتخاب مدل حل عددی، انتخاب نوع جریان مورد مطالعه (Subsonic، Sonic، Supersonic، Ultrasonic) برای انتخاب آن کمک خواهند کرد. ب- می‌توانید روی توسعه مدل‌های دینامیک سیالات محاسباتی کار کنید:
برای کار در زمینه توسعه مدل‌ها، به پشتوانه قوی در برنامه‌نویسی، تحلیل عددی، جبر خطی، الگوریتم‌ها، PDEهای محاسباتی از جمله موازی‌سازی کد، آمار و احتمال نیاز دارید. بدون این پایه، دانشجو نمی تواند به جایی برسد، زیرا پیچیدگی مشکلاتی که با آن مواجه خواهد شد، حل آن در دوره مورد نیاز دکترا بسیار دشوار خواهد بود. علاوه بر نیاز به داشتن تیمی از محققان در گروه برای کمک به شما در صورت گیر افتادن. اگر یک اشکال حل نشد، به هیچ وجه نمی توانید با نتایج به پانل ارتقا بروید. این حوزه به ریاضیدانان و فیزیکدانان و محققین علوم کامپیوتر ارجحیت دارد و اصلاً به دانشجویان مهندسی توصیه نمی شود. این نوع پروژه را می توان بر روی منابع کامپیوتری و نرم افزارهایی اجرا کرد که هزینه کمتری نسبت به کدهای تجاری دارند. حتی می‌توانید قبل از شروع دکترا با استفاده از OpenFoam مهارت‌های لازم را کسب کنید، در حالی که نرم‌افزارهایی مانند ANSYS و STAR-CCM+ هنگامی که به نرم‌افزار دسترسی ندارید، نمی‌توانید مهارت‌های خود را با استفاده از آنها توسعه دهید. ج- می‌توانید روی توسعه بسته‌های دینامیک سیالات محاسباتی کار کنید: در این زمینه دانش‌آموز باید ریاضی‌دانی باشد که دانش خوبی در برنامه‌نویسی دارد یا دانشمند علوم کامپیوتر باشد. این نوع پروژه مستقیماً با شرکت نرم افزاری درگیر خواهد شد.
پیوندهای دپارتمان دانشگاه که در تحقیقات CFD دخیل هستند
اقدامات اولیه برای پژوهشگران:
پروژه های CFD پروژه های بزرگی برای تحقیقات و دانشجویان دکترا هستند. پروژه های تحقیقاتی به مهارت های حل مسئله نیاز دارند که قبلاً یا باید با گذشت زمان به دست آورید. این نوع پروژه ها ممکن است حداقل شش ماه از محقق برای ساخت و کالیبراسیون شبیه سازی ها برای به دست آوردن نتایج لازم استفاده کند. معمولاً این پروژه ها برای ساخت مدل عددی با استفاده از ابزارهای رابط ارائه شده توسط نرم افزار به مراحل مختلف تقسیم می شوند. اکثر محققان جدید فاقد زمین پشتی هستند اما چنین پروژه ای نیاز دارد: 1-هدایت از طریق گروهی که با یا از طریق سرپرست خود کار می کنید به شما ارائه می شود.
2-اگر گروه تحقیقاتی شما نمی تواند به شما کمک کند ، می توانید از یک محقق در دانشگاه خود سؤال کنید ، اگر از برخی در دانشگاه دیگری در نزدیکی محل زندگی خود سؤال نکنید ، اگر از کسی در شبکه سؤال نکنید.
3-شما می توانید با درخواست رئیس خود برای تهیه یک دوره آموزشی با ANSYS CFX ، مشکلات خود را دور بزنید.
4-شما می توانید برای هر Enquirers با ANSYS تماس بگیرید ، اگر موسسه تحقیقاتی شما نرم افزار را داشته باشد و در حال حاضر از آن استفاده می کند ، آنها خوشحال می شوند که به شما پاسخ می دهند که چندین بار با آنها تماس گرفته ام.
مراحل لازم برای درک کد CFD معین
مراحل زیر می تواند روند گیج کننده خواندن یک کد معین را ساده کند: 1- کد را چاپ کنید. 2- یک پوشه را تهیه کنید و زیر روتین های نوشتاری را به فصل های پوشه جدا کنید. 3- نمودار جریان را برای هر زیرمجموعه ترسیم کنید. 4- نمودار جریان را برای برنامه اصلی بکشید. 5- پارامترهای نوشته شده در پرونده ورودی را تعریف کنید. آنها را در یک جدول بنویسید و در ستون دیگری تعریف آن را بنویسید. 6- خواندن هر روال را شروع کنید و سعی کنید متغیرهای استفاده شده را در کد پیدا کنید ، اینها ثابت و متغیرها هستند. آنها را در یک جدول بنویسید و در ستون دیگری تعریف آن را بنویسید. 7- ماتریس های استفاده شده را در کد انتخاب کنید و همین کار را انجام دهید ، آنها را در یک جدول بنویسید و در ستون دیگری هدف استفاده خود را بنویسید. 8- سپس می بینیم که آیا توابع نامیده شده وجود دارد ، آنها را در یک جدول بنویسید و روی ستون دیگری هدف استفاده خود را بنویسید. 9- پس از اتمام این کار سعی کنید ببینید چه معادله یا معادله دیفرانسیل حل می شود. 10- سعی کنید پیدا کنید که خروجی داده ها در کجا نوشته شده است ، این برای مرحله تجزیه و تحلیل داده های پروژه مورد نیاز است. 11- سعی کنید توضیحات مربوط به هر زیرمجموعه و آنچه را که در داخل کد اتفاق می افتد بنویسید. 12- شما می توانید هر زیرمجموعه را جدا کنید ، سعی کنید مقادیر مورد نیاز را به متغیرهای مورد استفاده اختصاص دهید و ببینید چه داده هایی از زیرروه تولید می شود. 13- پوشه را در کنار خود نگه دارید و آنچه را که می فهمید و در طول فرآیند یادگیری یاد می گیرید به روز کنید.
تحلیل داده ها:
امیدوارم این مراحل مفید باشد.
مرحله 1: یک نقاشی ساده از مورد مطالعه شده خود بسازید. سپس مناطق جریان ورودی و خروجی خود را مشخص کنید. آن را درست مانند یک لگو در حال ساخت بلوک تصور کنید. در مرحله اول یک شبیه سازی بسیار ساده با سرعت جریان ورودی و یک بازشو به عنوان خروجی انجام دهید. سپس هنگامی که روشن کردید که شبیه سازی اجرا می شود و می توان نتایج را تولید کرد، متغیرهای جدید اضافه می شود. این مقادیر معمولاً استاندارد هستند مانند 1. 29kg/m^3 چگالی هوا 300 K دمای محیط 1 atm برای فشار. سپس سعی کنید در نشریات ببینید که آیا کار مشابهی انجام شده است یا خیر و سعی کنید مقادیری را از آن استخراج کنید که می توانید از آنها استفاده کنید. مورد شما. اگر این مورد در آزمایشگاه آزمایشی شما باشد، می تواند کار مستقیمی باشد. پس از انجام محاسبات انجام شد. با استفاده از ابزارهای تصویرسازی داده ها، ترسیم داده ها را شروع کنید. هر موضوع پژوهشی دارای پارامترهای متعددی است که باید مورد مطالعه قرار گیرد تا الگوهای موجود از آنها استخراج شود. ناظر به شما راهنمایی می کرد یا از شما می خواست که آنها را از مطالب منتشر شده استخراج کنید. شما شروع به ربط دادن این متغیرها به محدودیت های هندسی یا متغیرهای ترمودینامیکی خواهید کرد. در وهله اول تمام نمودارهای گرفته شده را برای متغیرهای مختلف مورد مطالعه ذخیره کنید. از این نمودارها پرینت بگیرید آنها را روی دیوار آویزان کنید و سعی کنید متغیرهای مختلف را با نمودارهای متفاوت مرتبط کنید. بعد از مدتی مشاهده می کنید که برای مثال اثرات گرانشی غالب هستند یا دمای اثرات باد و غیره. سپس همه آنها را در یک لیست بنویسید. حالا که لیست را دارید.
مرحله 2: از مرحله اول از همان لیست استفاده کنید، طرح های خود را به صورت دقیق و با دادن عناوین محور و عنوان طرح ها بسازید. در این مرحله شروع به تلاش کنید تا شبیه سازی خود را شبیه سازی مورد مطالعه شده خود کنید، به عنوان مثال اگر در زندگی واقعی آب را در دمای 100 درجه به جوش می آورید، سعی کنید آن را به همان مقدار در شبیه سازی به دست آورید. این کار با بازی کردن با متغیرهای موجود در شبیه سازی شما انجام می شود. هنگامی که شروع به درک تأثیرات متغیرهای مختلف کردید، آن موقع است که می توانید سعی کنید شبیه سازی خود را تا حد امکان واقعی جلوه دهید.
مرحله 3: این مرحله نهایی فرآیند تحلیل را نشان می دهد. در این مرحله شما انتخاب می‌کنید که آیا نیاز به اضافه کردن موارد اضافی دارید یا خیر.
چک لیست زمانی که داده های شبیه سازی مورد انتظار به دست نمی آیند:
1- معادلات مدل استفاده شده را بررسی کنید.
2- بعد به هر قسمت از معادلات استفاده شده نگاه کنید و تاثیر آنها را در نتایج مشاهده کنید.
3- سپس پارامترهای ورودی مورد نیاز برای ثابت ها را ببینید.
4- بررسی کنید که در چه سطحی از مقیاس های طولی به میلیسکوپی، ماکروسکوپی، میکروسکوپی علاقه دارید، این می تواند به شما نکاتی را بدهد.
سهم Sceintfic پروژه CFD چیست؟
مشارکت علمی یک پروژه CFD هر چیزی است که به دانش رشته علم مذکور یا تعداد چیزهایی که با معرفی یک ابزار ریاضی جدید می توان به آن دست یافت، بیفزاید. ممکن است یک کشف، یک قضیه جدید یا یک کاربرد ابتکاری از دانش موجود باشد. نمونه کاربرد نوآوری دانش موجود، استفاده از روش آماری تکانه و به کارگیری آن در مدل‌سازی آشفتگی است. نوآوری دیگر استفاده از تابع توزیع احتمال در توسعه مدل های توربولانس است. با توجه به این تلاطم که شامل آمارهای زیادی و حرکت تصادفی ذرات می شود، برخی تا حد استفاده از روش های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل سری های زمانی و پردازش سیگنال پیش رفته اند. برخی دیگر استفاده از ابزارهای آماری را برای تولید داده های بسیار بهتر انتخاب کرده اند. معمولی 0 false false false EN-GB X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
CFD از ابزارهای ریاضی که برای معادلات دیفرانسیل توسعه داده شده اند برای حل معادلات ناویر استوکس استفاده می کند تا یک نوآوری جدید در آن منطقه پیدا کند، به عنوان مثال شما باید یک روش ریاضی جدید را پیدا کنید که برای حل معادلات دیفرانسیل استفاده می شود و هنوز توسط CFD استفاده نشده است. محققانی که به این نتیجه می رسند که شما اولین نفری هستید که آن کار را انجام می دهید.
انتشار نوآوری
هنگامی که نوآوری رخ می دهد، نوآوری ها ممکن است از مبتکر به افراد و گروه های دیگر گسترش یابد. این یک الگوی است که خواهید دید. توسط من انجام نمی شود ) . بخش S منحنی در ناحیه Adoption Profile به اثبات اجتماعی نشان داده شده است.
دانشمندی به نام گابریل تارد فرآیند نوآوری-تصمیم گیری را به عنوان مجموعه ای از مراحل تعریف کرد که من آنها را برای مورد دینامیک سیالات محاسباتی به کار برده ام. معمولی 0 false false false EN-GB X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
1- آشنایی اول با روش عددی. 2- شکل گیری نگرش و به کارگیری ابزار ریاضی برای مسئله. 3- تصمیم به اتخاذ یا رد بر اساس دیدن اینکه چقدر آسان و مستقیم است، که بر اساس دیدن در کتاب های درسی ریاضیات عمومی تدریس می شود، بسیاری از محققان در زمینه ریاضیات کاربردی به روش ترجیح می دهند یا آن را پیچیده می بینند. برای کار با4- اجرا و استفاده، آزمایش در حل مسئله برای یک مورد استاندارد و سپس مشاهده نحوه عملکرد ابزارهای جدید در حین استفاده در کاربرد جدید علاقه. 5- تایید تصمیم بر اساس عملی بودن ایده است، به عنوان مثال ممکن است این روش به منابع کامپیوتری کمتری نسبت به معمول نیاز داشته باشد.
روش علمی
صحبت از دیدگاه مهندسی که علاقه خود را به حوزه ای از فیزیک کاربردی تغییر داده است. او با روش فرآیند طراحی مهندسی آشنا خواهد بود اما متوجه می شود که باید در معرض روش علمی قرار گیرد. تفاوت هایی بین این دو روش وجود دارد پیوند زیر توصیه می شود: http://www. sciencebuddies. org/engineering-design-process/engineering-design-compare-scientific-method. shtml
سوالاتی که از خود می‌پرسید تا کار CFD شما را ارزیابی کند
نکات زیر می تواند چک لیستی را تشکیل دهد که باید در طول دوره نگارش پایان نامه و در طول مراحل آماده سازی قبل از viva، از این مراحل به عنوان چک لیست در طول نوشتن مقاله پژوهشی استفاده کرد. 1- سهم علمی مطالب مکتوب در زمینه CFD چیست؟
2- این ماده با توجه به حوزه تحقیقاتی شما چقدر مرتبط است.
3- تحقیقات توصیف شده چقدر رمان است؟آیا از هر کار تولید شده مرتبط آگاه هستید؟این باید پس از نوشتن بررسی خود در رابطه با آنچه تحقیقات انجام شده و از ابزارهای ریاضی استفاده شده است ، برای محقق روشن باشد.
4- تحقیقات توصیف شده چقدر قابل توجه است؟اهمیت و اهمیت این کار به این مسئله می رسد که جامعه بشری به نوآوری نیاز دارد و به نظر می رسد که این ایده از پیش فرض و سهم آینده در نوع انسان برخوردار است.
5- آیا تحقیق از نظر فنی سالم است ، آیا روش عددی مورد آزمایش قرار گرفته و ثابت شده است که خطای کوچکی دارد که در محدوده های Resonable رخ می دهد؟به همین دلیل می بینید که نشریات مقایسه بین مدل های عددی متفاوت و داده های تجربی را مشاهده می کنید.
6- آیا محدودیت های رویکرد را به روشی رضایت بخش توصیف می کنم؟
7- دوز عنوان کار به وضوح و به اندازه کافی مطالب آن را منعکس می کند؟
8- آیا ارجاع ها بی فایده هستند و همه آنها ضروری هستند.
9- کلمات کلیدی و انتزاعی/خلاصه ای هستند.
10- مادی ، سازمان و طول رضایت بخش است.
11- آیا می توانم موارد اضافی یا اصلاحات یا یک آمار مقدماتی را پیشنهاد کنم که ارزش مواد را افزایش دهد؟
12- آیا تصاویر و زبانه ها لازم و قابل قبول هستند؟
13- تا چه اندازه مواد را در حوزه تخصص خود قرار می دهد؟
14- آیا می توانم کاهش در مواد یا حذف قطعات را پیشنهاد کنم؟
15- آیا این ماده قابل قبول است که در فرم فعلی خود به اشتراک گذاشته شود؟
آیا مواد پس از تجدید نظر جزئی به آن قابل قبول است؟
آیا پس از تجدید نظر در آن ، مواد برای اشتراک گذاری قابل قبول است؟
آیا این ماده غیرقانونی حتی با بازنگری های اساسی به اشتراک گذاشته می شود؟
فقدان توجیه نظری رویکرد شخصی سازی پیشنهادی.
روش ارزیابی و نتایج.
ارائه محیط یادگیری و شخصیت های نوآورانه آن.
